Riigi määratlemiseks majandusüksusena on paljudes sotsioloogilistes uuringutes ja ka muud tüüpi uuringutes vaja teada asustustihedust. Mõnikord arvutatakse see väiksemate piirkondade - linna, küla või mõne muu asula - jaoks. Kuidas arvutada seda, tundub, nii keerukat suurust?
Juhised
Samm 1
Uurige asustatud ala pindala. Selleks kasutage juba olemasolevaid andmeid. Selliseid andmeid võib leida igas kohas, mis sisaldab asula kohta üldist teavet - olgu see siis teatmik või geograafiaõpik, ja tänapäeval on kõige mugavam kasutada muidugi Interneti-ressursse. Kui ala jääb teile tundmatuks, siis uurige asula juhtorganites vajaliku koha piiride kohta ja arvutage piiride põhjal maa-ala. Kõik topograafiaga tegelevad organisatsioonid võivad teid selles keerulises küsimuses aidata, näiteks ehitusettevõte või ehitusgeodeetiliste uuringutega tegelev ettevõte.
2. samm
Proovige lihtsamat viisi - kasutage olemasolevaid kaarte, näiteks Google Mapsi või mõnda muud, milles teil pole kahtlust. Valige vajalik territooriumi fragment, salvestage pildina. Seejärel arvutage hoone kujundusprogrammi, näiteks Autocad või Areas, abil välja soovitud saidi pindala ja korrutage seejärel tulemus lihtsalt skaalaga, mille järgi algne kaart ehitati. See tähendab, et korrutage nii mitu korda, kui territooriumi suurust kaardi ehitamiseks vähendati.
3. samm
Uurige, kui palju inimesi elab teile vajalikus piirkonnas. Selleks kasutage uuesti juba olemasolevaid andmeid - Interneti-allikaid, õpikuid, reisijuhte, teatmeteoseid jne. Jällegi ei pruugi andmed olla täpsed, seega kasutage oma arvates uusima ja usaldusväärseima teabega allikaid.
4. samm
Kasutage antud paikkonna loendusandmeid. Neid võib leida ka Internetist või loenduse tulemustest saate teada linna või küla ametlike asutuste abiga.
5. samm
Jagage saadud asula pindala seal elavate inimeste arvuga. Selleks teisendage ala kindlasti ruutkilomeetriteks, sest elanikkonna pindala mõõtmiseks on üldtunnustatud just see ühik.
6. samm
Ärge muretsege, kui saate vastuses murdosa. Rahvastiku tihedus on statistiline väärtus, seega ümardage saadud arv väiksema väärtuseni ja ärge muretsege arvutuste ebaõigsuse pärast.